2024年8月28日
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第一节：AI的概念与介绍
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第四节：Python函数与类
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模块一：基础知识
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第一章：Python入门
第二章：数学基础
第三章：机器学习基础
第四章：深度学习基础
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4.聚类分析
第四节：数据分析
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3.回归分析
第四节：数据分析
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2.方差分析
第四节：数据分析
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1.核函数变换
第四节：数据分析
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5.泊松分布
第三节：概率论
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4.二项式分布
第三节：概率论
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3.正太分布
第三节：概率论
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2.随机变量
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1.概率与频率
第三节：概率论
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7.特征值
第二节：线性代数
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8.矩阵分解
第二节：线性代数
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6.内积与正交
第二节：线性代数
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5.矩阵的秩
第二节：线性代数
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4.矩阵的几种变换
第二节：线性代数
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3.矩阵基本操作
第二节：线性代数
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2.矩阵与数据的关系
第二节：线性代数
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1.行列式概述
第二节：线性代数
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11.泰勒公式
第一节：高等数学
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10.定积分性质
第一节：高等数学
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9.定积分
第一节：高等数学
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8.微积分的解释
第一节：高等数学
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7.微积分基本想法
第一节：高等数学
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7.微积分基本想法
第一节：高等数学
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6.梯度
第一节：高等数学
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5.方向导数
第一节：高等数学
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